前言
最近有个好哥们面试阿里
、字节
…等一众一线互联网大厂,全部收割了offer
,堪称收割机中的战斗机,然而一面的部分题目,在他眼里,却很没挑战(确实是有资本,哈哈哈),到底是啥…一起来学习一波。
1.# 查找两个DOM节点的最近公共父节点
oNode1和oNode2在同一文档中,且不会为相同的节点,寻找这两个节点最近的一个共同父节点,可以包括节点本身。
function findCommonParent(oNode1, oNode2) {
// 填充这里
}
看到这个题目相信大家和我一样,冥冥中感觉似乎会用到递归,但是还没啥明确的思路。
这时候千万不能慌,一定要稳住心神,从题目中找出更多有效的信息,并尝试多画图,多动笔(如果是现场面试,记得带只笔,多画画有时候思路就出来了)
1.1# 两个节点同级
一张网页可以看成是一棵N叉树,。要在茫茫众多节点中找到他们的最近的共同祖先,可以尝试先画一下这两个节点可能存在的关系,如下图,他们的直接父节点就是要找的目标节点
1.2# 两个节点是互为祖先关系
如下图,oNode1就是目标节点,可以通过
oNode1.contains(oNode2)
得到节点2被节点1包含,当然反过来是一样的。oNode2也可以是oNode1的祖先
1.3# 两个节点没有半毛钱关系
如下图,两个节点隔了十万八千里,谁都不认识谁,但是有一点,如果按照某个节点一直往上查找,一定可以找到某个点包含oNode1或者oNode2.
1.4# 递归实现版本
根据上面画的几张图,相信你很快就可以写出下面的代码。
function findCommonParent(oNode1, oNode2) {
// 判断情况1和2
if (oNode1.contains(oNode2)) {
return oNode1
// 判断情况1和2
} else if (oNode2.contains(oNode1)) {
return oNode2
} else {
// 判断情况3,从其中一个节点往上查找,会找到一个共同的祖先节点
return findCommonParent(oNode1.parentNode, oNode2)
}
}
1.5# 遍历实现版本
递归实现很好理解,仅仅通过遍历能不能实现呢?其实往往递归的问题都可以通过遍历去解决.
function findCommonParent (oNode1, oNode2) {
// 这里用oNode2是一样的
// 如果某个节点包含另一个节点,直接返回,否则不断往上查找
while (!oNode1.contains(oNode2)) {
oNode1 = oNode1.parentNode
}
return oNode1
}
2.# cookie和localstorage 的概念和区别,设计一个可以设置有效期的localstorage API
cookie
和localstorage
有什么区别,相信大家直接开口就能说出来,这里我们关键看如何实现一个有过期时间的localstorage
解题思路
localstorage不同于cookie会自动过期,过期时间需要自己维护,在setItem
时,将过期时间种下,getItem
时将种下的时间与当前时间进行对比,如果大于当前时间,将值返回即可,否则需要通过removeItem
将值移除,并且返回null
const storage = {
prefix: 'fatFish',
timeSign: '|fatFish|',
setItem (key, value, time) {
// 做一个key的保护
key = `${this.prefix}${key}`
// 没有传入时间,默认过期时间是一个月,当然也可以是其他时间或者不设置
time = time ? new Date(time).getTime() : Date.now() + 24 * 60 * 60 * 31 * 1000
// 构造一个形如 1646094676134|fatFish|"前端胖头鱼" 结构的字符串
window.localStorage.setItem(key, `${time}${this.timeSign}${JSON.stringify(value)}`)
},
getItem (key) {
key = `${this.prefix}${key}`
let value = window.localStorage.getItem(key)
if (value) {
let index = value.indexOf(this.timeSign)
let time = +value.slice(0, index)
// 判断时间是否已过期
if (time > Date.now()) {
value = JSON.parse(value.slice(index + this.timeSign.length))
} else {
value = null
window.localStorage.removeItem(key)
}
}
return value
}
}
测试一下
storage.setItem('name', '前端胖头鱼', Date.now() + 100 * 1000) // fatFishname 1646095230191|fatFish|"前端胖头鱼"
storage.getItem('name') // 前端胖头鱼
// 100s later
storage.getItem('name') // null
storage.setItem('obj', { name: '前端胖头鱼', age: 100 }, Date.now() + 100 * 1000) // fatFishobj 1646095311366|fatFish|{"name":"前端胖头鱼","age":100}
storage.getItem('obj') // {name: '前端胖头鱼', age: 100}
可以看到基本是符合题意,当然我们还可以针对异常情况进行兼容处理,比如空间满了,设置出错等
3#. 自己尝试实现一下Promise.all
为什么很多公司都喜欢面手写实现
Promise.all
呢?可能是相比实现Promise
来说他相对简单一些,但是又可以考察候选人对日常Promise
的基本掌握?胖头鱼之前写过一篇因为实现不了Promise.all,一场面试凉凉了, 542个赞,近4万阅读量,也包括Promise的其他静态方法实现,这里直接贴一下Promise.all
的实现思路。
3.1# 简要回顾
Promise.all()
方法用于将多个 Promise 实例,包装成一个新的 Promise 实例。这个静态方法应该是面试中最常见的啦
const p = Promise.all([p1, p2, p3])
最终p
的状态由p1
、p2
、p3
决定,分成两种情况。
(1)只有p1
、p2
、p3
的状态都变成fulfilled
,p
的状态才会变成fulfilled
,此时p1
、p2
、p3
的返回值组成一个数组,传递给p
的回调函数。
(2)只要p1
、p2
、p3
之中有一个被rejected
,p
的状态就变成rejected
,此时第一个被reject
的实例的返回值,会传递给p
的回调函数。
const p1 = Promise.resolve(1)
const p2 = new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(2), 1000)
})
const p3 = new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(3), 3000)
})
const p4 = Promise.reject('err4')
const p5 = Promise.reject('err5')
// 1. 所有的Promise都成功了
const p11 = Promise.all([ p1, p2, p3 ])
.then(console.log) // [ 1, 2, 3 ]
.catch(console.log)
// 2. 有一个Promise失败了
const p12 = Promise.all([ p1, p2, p4 ])
.then(console.log)
.catch(console.log) // err4
// 3. 有两个Promise失败了,可以看到最终输出的是err4,第一个失败的返回值
const p13 = Promise.all([ p1, p4, p5 ])
.then(console.log)
.catch(console.log) // err4
3.2# 源码实现
Promise.myAll = (promises) => {
return new Promise((rs, rj) => {
// 计数器
let count = 0
// 存放结果
let result = []
const len = promises.length
if (len === 0) {
return rs([])
}
promises.forEach((p, i) => {
// 注意有的数组项有可能不是Promise,需要手动转化一下
Promise.resolve(p).then((res) => {
count += 1
// 收集每个Promise的返回值
result[ i ] = res
// 当所有的Promise都成功了,那么将返回的Promise结果设置为result
if (count === len) {
rs(result)
}
// 监听数组项中的Promise catch只要有一个失败,那么我们自己返回的Promise也会失败
}).catch(rj)
})
})
}
// 测试一下
const p1 = Promise.resolve(1)
const p2 = new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(2), 1000)
})
const p3 = new Promise((resolve) => {
setTimeout(() => resolve(3), 3000)
})
const p4 = Promise.reject('err4')
const p5 = Promise.reject('err5')
// 1. 所有的Promise都成功了
const p11 = Promise.myAll([ p1, p2, p3 ])
.then(console.log) // [ 1, 2, 3 ]
.catch(console.log)
// 2. 有一个Promise失败了
const p12 = Promise.myAll([ p1, p2, p4 ])
.then(console.log)
.catch(console.log) // err4
// 3. 有两个Promise失败了,可以看到最终输出的是err4,第一个失败的返回值
const p13 = Promise.myAll([ p1, p4, p5 ])
.then(console.log)
.catch(console.log) // err4
// 与原生的Promise.all返回是一致的
4.# 使用reduce实现map函数功能
这题会相对简单一些,咱们直接上代码
输入 [1, 2, 3]
输出 [2, 4, 6]
Array.prototype.map2 = function (callback, ctx = null) {
if (typeof callback !== 'function') {
throw('callback must be a function')
}
return this.reduce((result, cur, index, array) => {
return result.concat(callback.call(ctx, cur, index, array))
}, [])
}
let arr = [ 1, 2 ]
let arr2 = arr.map2(function (it, i, array) {
console.log(it, i, array, this)
return it * 2
}, { name: '前端胖头鱼' })
console.log(arr2)
结尾
字节一面的题目,看起来确实难度不是很大,不过毕竟是一面,二面和三面才是难,后面大家如果有兴趣想了解他后面的题,可以在下方评论,我去捞一波,哈哈哈。
希望能一直给大家分享实用、基础、进阶的知识点,一起早早下班,快乐摸鱼。