前言

最近有个好哥们面试阿里字节…等一众一线互联网大厂,全部收割了offer,堪称收割机中的战斗机,然而一面的部分题目,在他眼里,却很没挑战(确实是有资本,哈哈哈),到底是啥…一起来学习一波。

1.# 查找两个DOM节点的最近公共父节点

oNode1和oNode2在同一文档中,且不会为相同的节点,寻找这两个节点最近的一个共同父节点,可以包括节点本身。


function findCommonParent(oNode1, oNode2) {
  // 填充这里
}

看到这个题目相信大家和我一样,冥冥中感觉似乎会用到递归,但是还没啥明确的思路。

这时候千万不能慌,一定要稳住心神,从题目中找出更多有效的信息,并尝试多画图,多动笔(如果是现场面试,记得带只笔,多画画有时候思路就出来了)

1.1# 两个节点同级

一张网页可以看成是一棵N叉树,。要在茫茫众多节点中找到他们的最近的共同祖先,可以尝试先画一下这两个节点可能存在的关系,如下图,他们的直接父节点就是要找的目标节点

1.2# 两个节点是互为祖先关系

如下图,oNode1就是目标节点,可以通过oNode1.contains(oNode2)得到节点2被节点1包含,当然反过来是一样的。oNode2也可以是oNode1的祖先

1.3# 两个节点没有半毛钱关系

如下图,两个节点隔了十万八千里,谁都不认识谁,但是有一点,如果按照某个节点一直往上查找,一定可以找到某个点包含oNode1或者oNode2.

1.4# 递归实现版本

根据上面画的几张图,相信你很快就可以写出下面的代码。

function findCommonParent(oNode1, oNode2) { // 判断情况1和2 if (oNode1.contains(oNode2)) { return oNode1 // 判断情况1和2 } else if (oNode2.contains(oNode1)) { return oNode2 } else { // 判断情况3,从其中一个节点往上查找,会找到一个共同的祖先节点 return findCommonParent(oNode1.parentNode, oNode2) } }

1.5# 遍历实现版本

递归实现很好理解,仅仅通过遍历能不能实现呢?其实往往递归的问题都可以通过遍历去解决.

function findCommonParent (oNode1, oNode2) {
  // 这里用oNode2是一样的
  // 如果某个节点包含另一个节点,直接返回,否则不断往上查找
  while (!oNode1.contains(oNode2)) {
    oNode1 = oNode1.parentNode 
  }

  return oNode1
}



2.# cookie和localstorage 的概念和区别,设计一个可以设置有效期的localstorage API

cookielocalstorage有什么区别,相信大家直接开口就能说出来,这里我们关键看如何实现一个有过期时间的localstorage

解题思路

localstorage不同于cookie会自动过期,过期时间需要自己维护,在setItem时,将过期时间种下,getItem时将种下的时间与当前时间进行对比,如果大于当前时间,将值返回即可,否则需要通过removeItem将值移除,并且返回null

const storage = { prefix: 'fatFish', timeSign: '|fatFish|', setItem (key, value, time) { // 做一个key的保护 key = `${this.prefix}${key}` // 没有传入时间,默认过期时间是一个月,当然也可以是其他时间或者不设置 time = time ? new Date(time).getTime() : Date.now() + 24 * 60 * 60 * 31 * 1000 // 构造一个形如 1646094676134|fatFish|"前端胖头鱼" 结构的字符串 window.localStorage.setItem(key, `${time}${this.timeSign}${JSON.stringify(value)}`) }, getItem (key) { key = `${this.prefix}${key}` let value = window.localStorage.getItem(key) if (value) { let index = value.indexOf(this.timeSign) let time = +value.slice(0, index) // 判断时间是否已过期 if (time > Date.now()) { value = JSON.parse(value.slice(index + this.timeSign.length)) } else { value = null window.localStorage.removeItem(key) } } return value } }

测试一下

storage.setItem('name', '前端胖头鱼', Date.now() + 100 * 1000) // fatFishname 1646095230191|fatFish|"前端胖头鱼" storage.getItem('name') // 前端胖头鱼 // 100s later storage.getItem('name') // null storage.setItem('obj', { name: '前端胖头鱼', age: 100 }, Date.now() + 100 * 1000) // fatFishobj 1646095311366|fatFish|{"name":"前端胖头鱼","age":100} storage.getItem('obj') // {name: '前端胖头鱼', age: 100}

可以看到基本是符合题意,当然我们还可以针对异常情况进行兼容处理,比如空间满了,设置出错等

3#. 自己尝试实现一下Promise.all

为什么很多公司都喜欢面手写实现Promise.all呢?可能是相比实现Promise来说他相对简单一些,但是又可以考察候选人对日常Promise的基本掌握?胖头鱼之前写过一篇因为实现不了Promise.all,一场面试凉凉了, 542个赞,近4万阅读量,也包括Promise的其他静态方法实现,这里直接贴一下Promise.all的实现思路。

3.1# 简要回顾

Promise.all()方法用于将多个 Promise 实例,包装成一个新的 Promise 实例。这个静态方法应该是面试中最常见的啦

const p = Promise.all([p1, p2, p3])

最终p的状态由p1p2p3决定,分成两种情况。

(1)只有p1p2p3的状态都变成fulfilledp的状态才会变成fulfilled,此时p1p2p3的返回值组成一个数组,传递给p的回调函数。

(2)只要p1p2p3之中有一个被rejectedp的状态就变成rejected,此时第一个被reject的实例的返回值,会传递给p的回调函数。

const p1 = Promise.resolve(1) const p2 = new Promise((resolve) => { setTimeout(() => resolve(2), 1000) }) const p3 = new Promise((resolve) => { setTimeout(() => resolve(3), 3000) }) const p4 = Promise.reject('err4') const p5 = Promise.reject('err5') // 1. 所有的Promise都成功了 const p11 = Promise.all([ p1, p2, p3 ]) .then(console.log) // [ 1, 2, 3 ] .catch(console.log) // 2. 有一个Promise失败了 const p12 = Promise.all([ p1, p2, p4 ]) .then(console.log) .catch(console.log) // err4 // 3. 有两个Promise失败了,可以看到最终输出的是err4,第一个失败的返回值 const p13 = Promise.all([ p1, p4, p5 ]) .then(console.log) .catch(console.log) // err4

3.2# 源码实现

Promise.myAll = (promises) => { return new Promise((rs, rj) => { // 计数器 let count = 0 // 存放结果 let result = [] const len = promises.length if (len === 0) { return rs([]) } promises.forEach((p, i) => { // 注意有的数组项有可能不是Promise,需要手动转化一下 Promise.resolve(p).then((res) => { count += 1 // 收集每个Promise的返回值 result[ i ] = res // 当所有的Promise都成功了,那么将返回的Promise结果设置为result if (count === len) { rs(result) } // 监听数组项中的Promise catch只要有一个失败,那么我们自己返回的Promise也会失败 }).catch(rj) }) }) } // 测试一下 const p1 = Promise.resolve(1) const p2 = new Promise((resolve) => { setTimeout(() => resolve(2), 1000) }) const p3 = new Promise((resolve) => { setTimeout(() => resolve(3), 3000) }) const p4 = Promise.reject('err4') const p5 = Promise.reject('err5') // 1. 所有的Promise都成功了 const p11 = Promise.myAll([ p1, p2, p3 ]) .then(console.log) // [ 1, 2, 3 ] .catch(console.log) // 2. 有一个Promise失败了 const p12 = Promise.myAll([ p1, p2, p4 ]) .then(console.log) .catch(console.log) // err4 // 3. 有两个Promise失败了,可以看到最终输出的是err4,第一个失败的返回值 const p13 = Promise.myAll([ p1, p4, p5 ]) .then(console.log) .catch(console.log) // err4 // 与原生的Promise.all返回是一致的

4.# 使用reduce实现map函数功能

这题会相对简单一些,咱们直接上代码

输入 [1, 2, 3] 输出 [2, 4, 6]
Array.prototype.map2 = function (callback, ctx = null) { if (typeof callback !== 'function') { throw('callback must be a function') } return this.reduce((result, cur, index, array) => { return result.concat(callback.call(ctx, cur, index, array)) }, []) } let arr = [ 1, 2 ] let arr2 = arr.map2(function (it, i, array) { console.log(it, i, array, this) return it * 2 }, { name: '前端胖头鱼' }) console.log(arr2)

结尾

字节一面的题目,看起来确实难度不是很大,不过毕竟是一面,二面和三面才是难,后面大家如果有兴趣想了解他后面的题,可以在下方评论,我去捞一波,哈哈哈。

希望能一直给大家分享实用、基础、进阶的知识点,一起早早下班,快乐摸鱼。